FAQs

Chương trình này được thiết kế nhằm hướng tới người học là các nhà nghiên cứu (hoặc muốn trở thành nhà nghiên cứu) trong khoa học xã hội và nhân văn; vì vậy, có lẽ bạn không thật phù hợp với chương trình này. Mặc dù vậy, nếu bạn có định hướng làm nghiên cứu liên ngành giữa khoa học tự nhiên/kỹ thuật/công nghệ với khoa học xã hội và nhân văn (ví dụ: bạn đang học ngành năng lượng nhưng muốn nghiên cứu về kinh tế năng lượng; bạn đang học ngành môi trường nhưng muốn nghiên cứu về quản lý môi trường; bạn đang học ngành khoa học máy tính nhưng muốn nghiên cứu về ứng dụng của big data trong quản trị …) thì bạn lại hoàn toàn phù hợp với khoa học này.

Tiếng Anh luôn là một lợi thế trong quá trình nghiên cứu. Nếu bạn có trình độ tiếng Anh IELTS 5.0 hoặc tương đương, bạn hoàn toàn đủ khả năng học khoá này. Nếu bạn chưa bao giờ thi một kỳ thi chuẩn hoá tiếng ANh (như IELTS, TOEFL …) nhưng bạn có thể đọc và sử dụng tài liệu chuyên môn của bạn thì bạn cũng hoàn toàn đủ năng lực ngôn ngữ để học khoá này. Tất nhiên, bên cạnh tham gia chương trình này, cải thiện khả năng Anh ngữ bằng các cách khác nhau vẫn là điều bắt buộc nếu tiếng Anh bạn chưa thật tốt.

Chương trình này sử dụng lẫn tiếng Anh và tiếng Việt: tài liệu, kiểm tra, bài tập hoàn toàn bằng tiếng Anh; giảng bài và trao đổi trên lớp bằng tiếng Việt (có thể lẫn thuật ngữ chuyên môn tiếng Anh). Theo chúng tôi, đó là cách tốt nhất để có thể truyền tải nội dung bài học đến học viên.

Quan tâm của bạn là hoàn toàn hợp lý. Trong thực tế, hiện nay phổ biến 2 cách tiếp cận trong học tập cũng như nghiên cứu:

• Cách tiếp cận truyền thống: đơn ngành. Với cách tiếp cận này, các phân ngành sẽ được tách biệt tương đối rạch ròi và từng phân ngành sẽ có cách tiếp cận, phương pháp luận, nền tảng lý thuyết … khác nhau.
• Cách tiếp cận mới: liên ngành. Với cách tiếp cận này, việc phân biệt các phân ngành chỉ có ý nghĩa tương đối và khá mờ. Với cách tiếp cận này, các phân ngành khác nhau ngày càng giao thoa với nhau để tạo ra các liên ngành mới.

Chúng tôi tin tưởng cách tiếp cận liên ngành phù hợp hơn với bối cảnh hiện nay bởi một người thuộc ngành này hoàn toàn có thể học về ý tưởng, phương pháp hay lý thuyết từ ngành kia và ngược lại. Vì vậy, việc trong một lớp học có nhiều học viên đến từ nhiều ngành khác nhau là điều được chúng tôi khuyến khích.

Xử lý dữ liệu là 1 phần quan trọng của việc nghiên cứu. Hiện nay, bên cạnh khóa học truyền thống là Research Methods in Social Sciences, cung cấp cho các bạn những kiến thức, kỹ năng nền tang về nghiên cứu trong khoa học xã hội như (tìm kiếm và đánh giá tài liệu khoa học, các thuật ngữ căn bản, kỹ năng đọc, kỹ năng viết, vấn đề đạo đức và trích dẫn) thì chúng tôi đã có thêm khóa đào tạo sử dụng phương pháp SEM để phân tích bảng hỏi (dùng SPSS và AMOS). Bên cạnh đó, một khóa căn bản về định lượng trong khoa học xã hội và một khóa chuyên về phân tích dữ liệu thứ cấp cũng đang được thiết kế và sớm đưa vào triển khai.