Hình thức học
Học online + Coaching
Lịch học
Tối thứ 5 hàng tuần (3 tuần)
Khai giảng
20 / 3 / 2025
Học phí
Liên hệ
Đối tượng tuyển sinh
- Giảng viên, nghiên cứu viên thuộc lĩnh vực Khoa học Xã hội bao gồm: Quản trị, Kinh tế, Tài chính, Giáo dục, Xã hội học, Tâm lý, Chính sách công, Khoa học Chính trị, Truyền thông, Công tác xã hội, Khu vực học …
- Người học muốn apply xin học bổng du học ThS, TS, postdoc ở nước ngoài thuộc lĩnh vực Khoa học Xã hội.
Đội ngũ Giảng viên
Nội dung khoá học
Mục tiêu
Khóa học được thiết kế nhằm giúp học viên:
– Hiểu rõ được những vấn đề, khái niệm cơ bản trong nghiên cứu định lượng.
– Làm quen và phát triển kỹ năng thu thập, phân loại, xử lý dữ liệu trong nghiên cứu định lượng.
– Nắm vững các phương pháp thống kê mô tả, thống kê suy luận cơ bản và biết áp dụng chúng trong nghiên cứu định lượng.
– Có thể đọc và áp dụng phương pháp hồi quy trong nghiên cứu định lượng.
– Hiểu và thực hiện các thao tác thống kê mô tả, phân tích hồi quy và một số kiểm định giả thuyết cơ bản với phần mềm STATA.
Nội dung
Buổi 1: Tổng quan về nghiên cứu định lượng và Thu thập dữ liệu
– Tổng quan về nghiên cứu định lượng: Phân biệt nghiên cứu định lượng và nghiên cứu định tính, Quy trình nghiên cứu định lượng, Các khái niệm cơ bản về khái niệm, phạm trù, biến, độ tin cậy, độ chính xác.
– Thu thập dữ liệu: Phân biệt quần thể, tham số quần thể và mẫu, thống kê mẫu, Các phương pháp lấy mẫu, Các loại dữ liệu và Xử lý dữ liệu khuyết.
Buổi 2: Thống kê mô tả
– Các loại biểu đồ.
– Các giá trị trong bảng thống kê mô tả.
– Các loại phân phối tần số và ứng dụng trong nghiên cứu định lượng.
Buổi 3: Thống kê suy luận
– Các khái niệm cơ bản trong thống kê suy luận: Sai số, mức ý nghĩa thống kê, p-value, khoảng tin cậy.
– Các loại kiểm định phổ biến: Kiểm định t, kiểm định Chi-bình phương, kiểm định F, ANOVA.
Buổi 4: Phân tích hồi quy
– Các dạng mô hình hồi quy.
– Phương pháp hồi quy OLS và các vấn đề có liên quan.
– Các khuyết tật trong mô hình hồi quy OLS: nguyên nhân, cách phát hiện và giải pháp.
Buổi 5: Phân tích hồi quy (tiếp)
– Tương tác giữa các biến trong mô hình.
– Hiện tượng nội sinh: Nguyên nhân, hậu quả và giải pháp.
– Giới thiệu một số biến thể của mô hình hồi quy: Hồi quy Log-log, hồi quy phân vị, hồi quy Poisson, hồi quy chuỗi thời gian.
